技术规格采用德文常用表述（"WiFi"保留但"Bluetooth"未改写因行业通用）
- High Performance – Octa-core Cortex-A72 + Cortex-A53 CPU (up to 2.2 GHz), Mali-G52 MC3 GPU, integrated NPU delivering 6.0 TOPS AI performance; supports TensorFlow, Caffe, MXNet, Android NN API, RKNN API, and more.
- Stable Operation – Hardware and software optimizations enable 24/7 unattended operation for mission-critical environments.
- High Integration – Military-grade TG170 8-layer PCB design with Ethernet, Wi-Fi, 5W amplifier, IR remote, HDMI, LVDS, eDP, MIPI, microphone, and gravity sensing; ultra-thin board for streamlined device design.
- Flexible Expansion – 8× USB, 2× UART, 1× I2C, 4× I/O, 1× AD, 2× RS232, 1× RS485, 1× POE, earphone interface, and 3× auxiliary light control ports for extended peripherals.
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Die RJY-2476B high-performance intelligent mainboard is built on Rockchip’s latest RK3576 AI processor with an integrated NPU, supporting Android 14, Debian, and Ubuntu operating systems. Featuring a quad-core Cortex-A72 + quad-core Cortex-A53 octa-core CPU with up to 2.2 GHz clock speed on an advanced 8nm process, it delivers outstanding general-purpose computing power. The system integrates a quad-core Mali-G52 MC3 GPU and an NPU delivering up to 6.0 TOPS AI performance, fully compatible with mainstream AI development frameworks and APIs.
The board supports dual independent displays, including LVDS (1080P), eDP, MIPI, und HDMI-4K outputs. It also offers Gigabit Ethernet, Wi-Fi, USB expansion, gravity sensor, RS232, RS485, I/O extension, I2C, MIPI camera, and IR remote control. With rich interfaces and powerful AI acceleration, the ZYSJ-2476B is ideal for AI servers, facial recognition payment devices, security systems, healthcare, transportation, finance, industrial control, smart education, and intelligent retail. Its modular hardware platform and intelligent Android ecosystem ensure seamless performance in human-machine interaction and networked applications.
| Kategorie | Spezifikation |
|---|---|
| Operating System | Android 14.0 / Debian / Ubuntu |
| CPU | Rockchip RK3576, Quad Cortex-A72 + Quad Cortex-A53, up to 2.2GHz |
| GPU | Mali-G52 MC3, OpenGL ES 1.1/2.0/3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.1 |
| NPU | 6.0 TOPS @INT8, supports TensorFlow / PyTorch / ONNX etc. |
| Speicher | LPDDR4 4GB (optional 8GB / 16GB, max 16GB) |
| Speicherplatz | eMMC 32GB (optional 64GB / 128GB / 256GB) |
| Display | eDP/DP (4K@60Hz), HDMI 2.1 (4K@120Hz), LVDS (1080P@60Hz), MIPI (2560×1600@60Hz), dual-screen support |
| Network | 10/100/1000M Ethernet, Wi-Fi 6 (optional dual-band), Bluetooth 5.2 |
| Interfaces | USB, RS232, RS485, UART, GPIO, I²C, AD, Camera, POE, IR |
| Power Input | DC 12V, 2A–5A, supports auto power-on |
| Dimensions | 100mm × 70mm × 15.7mm |
| Operating Temp. | -10°C to +70°C |
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